Bansi Malde

Bansi Malde

Lecturer in Economics, University of Kent.

Bansi Malde is a Lecturer in Economics at the University of Kent and a Research Associate at the Institute for Fiscal Studies. Her research focuses on understanding the role of extended family networks in shaping household outcomes in developing countries; and on investigating the determinants of household investments in health, with a focus on nutrition and sanitation. Her research combines insights from economic models, and quantitative data and methods, including randomized field experiments to shed light on these issues. She has worked on data from a range of countries including Malawi, Kenya, India, the Philippines and Mexico.

 

Bansi Malde est maître de conférences en économie à l'Université de Kent et associée de recherche à l'Institut d'études fiscales. Ses recherches portent sur la compréhension du rôle des réseaux de familles élargies dans l'élaboration des résultats des ménages dans les pays en développement; et sur l'étude des déterminants des investissements des ménages dans la santé, en mettant l'accent sur la nutrition et l'assainissement. Ses recherches combinent des idées de modèles économiques et des données et méthodes quantitatives, y compris des expériences de terrain randomisées pour éclairer ces questions. Elle a travaillé sur des données provenant de divers pays, dont le Malawi, le Kenya, l'Inde, les Philippines et le Mexique.

 

Bansi Malde es profesora de economía en la Universidad de Kent y asociada de investigación en el Instituto de Estudios Fiscales. Su investigación se centra en comprender el papel de las redes familiares extendidas en la configuración de los resultados de los hogares en los países en desarrollo; e investigar los determinantes de las inversiones de los hogares en salud, con especial atención a la nutrición y el saneamiento. Su investigación combina ideas de modelos económicos y datos y métodos cuantitativos, incluidos experimentos de campo aleatorios para arrojar luz sobre estos temas. Ha trabajado en datos de una variedad de países, incluidos Malawi, Kenia, India, Filipinas y México.

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