Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the polylang domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/u269751370/domains/globaldev.blog/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114
Mitigar los efectos del cambio climático: el potencial sin aprovechar de los datos medioambientales
Medio ambiente, energía y naturaleza

Mitigar los efectos del cambio climático: el potencial sin aprovechar de los datos medioambientales

6 min

by

Anastésia Taieb

A pesar de la urgente necesidad de cumplir los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para 2030, el progreso sigue siendo alarmantemente lento, en parte debido a importantes lagunas en los datos, especialmente en los países en desarrollo. Este artículo destaca cómo la reutilización de datos no tradicionales y la adopción de licencias sociales pueden mejorar la gobernanza ambiental, empoderar a las comunidades y acelerar la acción en relación con el cambio climático y los ODS.

Actualmente estamos a mitad de camino de la Agenda 2030, establecida en 2015 para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), pero estamos muy lejos de alcanzarlos.  

Solo el 17% de los ODS están en vías de cumplirse. La mitad de ellos (48%) están entre moderada y gravemente atrasados, y el 35% están estancados o en retroceso en comparación con el escenario de referencia de 2015. Las diversas crisis climáticas, geopolíticas y sanitarias que han interrumpido recientemente la cooperación internacional pueden ayudar a explicar esta situación. Sin embargo, este retraso también puede atribuirse a la falta de datos sobre los ODS, en particular sobre el clima, a pesar de la proliferación de datos utilizados con fines privados (actividad financiera, de consumo, en línea, etc.).

Estas lagunas de datos son especialmente preocupantes en los países en desarrollo, donde la cantidad y la calidad de los datos, así como la infraestructura y la capacidad institucional para gestionarlos, suelen ser limitadas. Al mismo tiempo, estos datos son esenciales para mejorar la gobernanza ambiental, ya que permiten tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia de manera transparentePor último, pero no menos importante, el último informe del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) destacó el hecho de que el ritmo y la escala de los planes de acción climática actuales son insuficientes para abordar el cambio climático de manera efectiva, y que la reutilización de datos podría ser una solución para limitar algunos de sus efectos. 

  • La reutilización de datos en la era de la dataficación: una gran oportunidad

Hemos entrado en una era de dataficación, que nos permite hacer uso de datos no tradicionales , datos que no son recogidos por los institutos nacionales de estadística. Como en el caso, por ejemplo, de las imágenes satelitales, los datos de los sensores y los mapas de calles. El uso de estos datos abre la posibilidad de su reutilización en la promoción de los ODS, especialmente en los países en desarrollo afectados por graves limitaciones de recursos. 

Tipos y fuentes de datos no tradicionales, Fuente: The GovLab

Por ejemplo, en Pokhara, Nepal, la reutilización de datos ha hecho posible la creación de un OpenStreetMap para la gestión de desastres naturales. Los residentes locales mapearon sus vecindarios y fueron capacitados para recopilar, usar y difundir datos cartográficos. 

  • Reequilibrar el poder a través de las licencias sociales 

A pesar de la abundancia de datos, existen muchas asimetrías de información , que pueden definirse como desigualdades o disparidades en el acceso a los datos. Dan lugar a desigualdades de poder e influencia entre los propietarios de los datos, especialmente cuando pertenecen a comunidades marginadas o se generan en países en desarrollo, y el puñado de partes interesadas que explotan y utilizan estos datos. 

Para abordar estas desigualdades, la mayoría de los enfoques se centran en la noción de consentimiento, es decir, el consentimiento de una persona para que se recopilen y utilicen sus datos. A menudo adopta la forma de una «casilla deverificación» y viene con un documento detallado sobre la política de privacidad de la organización que recopila los datos. Sin embargo, el consentimiento tiene muchas limitaciones. A menudo es binario, individual y se da sin estar completamente informado. Además, no muestra cómo los datos podrían reutilizarse de una manera que beneficie a las comunidades que los poseen.

La concesión de licencias sociales es una solución que ha surgido para abordar estos problemas. Este modelo se inspira en la Licencia de Desarrollo Sostenible para Operar (SDLO,  por sus siglas en inglés) utilizada en las industrias extractivas en la década de 1990. Cuando se aplica a la reutilización de datos, la concesión de licencias sociales se refiere al procedimiento mediante el cual las comunidades participan en la definición de las condiciones y propósitos para la reutilización de sus datos. Es un acuerdo social implícito y repetido basado en la confianza, la ética, la legitimidad y la alineación percibida con los valores de la comunidad. De este modo, los usuarios pueden expresar sus preferencias y expectativas sobre cómo se reutilizan sus datos. En términos prácticos, la concesión de licencias sociales puede implicar consultas públicas y el uso de prácticas de retroalimentación o  de presentación de informes transparentes.

  • Limitar el impacto del calentamiento global a través de la reutilización ética de datos

La reutilización ética de los datos puede permitir avanzar en la consecución de los ODS, que tienen como objetivo apoyar la agricultura y mitigar los efectos del cambio climático, dos temas que ocupan un lugar central en la actualidad.

En Colombia, por ejemplo, la reutilización de datos agrícolas ha permitido la implementación de un sistema de pronóstico agroclimático que ha beneficiado a 34 localidades del país. El objetivo era ayudar a los agricultores locales a mejorar el rendimiento de los cultivos y mitigar las pérdidas causadas por los efectos del cambio climático, proporcionando información que les permitiera tomar mejores decisiones de siembra. Para lograrlo, se llevaron a cabo una serie de paneles de discusión entre científicos, expertos y agricultores para comprender cómo utilizar el conocimiento proporcionado por el sistema agroclimático predictivo, crear conciencia sobre los usos potenciales de los conjuntos de datos y mejorar tanto las habilidades como la alfabetización de datos. 

En Senegal, en Kaffrine, Diourbel, Fatick, Louga y Thiès, donde las precipitaciones son irregulares e impredecibles, la reutilización de los datos ha permitido la implementación de un sistema de alerta climática con datos censales. El proyecto se caracterizó por un modelo de grupo multidisciplinario, en el que colaboraron organismos nacionales, agricultores, climatólogos, agrónomos, ONG y medios de comunicación. Todas estas partes interesadas acordaron compartir el conocimiento local con los científicos, y se les dio acceso a la información climática y a las previsiones meteorológicas.

  • Avanzar en los ODS a través de la concesión de licencias sociales

El potencial de la reutilización de datos no se limita a la mitigación del cambio climático. Es de particular interés para los países en desarrollo que se enfrentan a graves limitaciones de recursos, ya que puede generar un impacto positivo en varias áreas, como la mejora de la gobernanza, la formulación de políticas, el desarrollo económico, la equidad social y la inclusión, y la gestión y respuesta a las crisis sanitarias. 

La reutilización óptima de los datos requiere la participación activa de los actores locales (población, sociedad civil, empresas, instituciones, etc.) y ayuda a fortalecer las capacidades e infraestructuras de un país. Un informe muy reciente, «Reutilización ética de datos en los países en desarrollo: licencias sociales a través de la participación pública», coeditado por la Agencia Francesa de Desarrollo (AFD) y el grupo de reflexión The Data Tank, detalla precisamente estos temas y ofrece recomendaciones para implementar licencias sociales en los países en desarrollo y acelerar la consecución de los ODS. 

Anastésia Taieb
Responsable de Innovación, AFD